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「Agent vs Workflow」找到 4 条内容
按专题浏览 →匹配正文:答案要点 明确区分确定性执行与自主决策的本质差异 识别Agent适用的动态、开放、复杂决策场景 阐述规划、推理、工具使用、自适应等核心能力 避免将Agent简单等同于"更智能的自动化" 本质区别:确定性执行 vs 自主决策 维度 传统Workflow 智能Agent 执行逻辑 预定义规则,IF-THEN分支 基于目标自主规划,动态决策 输入处理 结构化数据,固定格式 自然语言理解,语义解析 环境交互 封闭系统,预设接口 开放环境,动态工具调用 异常处理 人工兜底或失败终止 自…
匹配正文:…(原子性、描述清晰、错误处理) Function Calling vs ReAct两种调用范式 工作流编排的两种模式(静态DAG vs 动态规划) 工具集成的工程实践(Schema定义、权限控制、结果回传) Workflow的取舍场景 工具设计与集成 工具设计原则 原子性:每个工具只做一件事,避免"万能工具" 自描述:name/description + 严格的JSON Schema,让模型理解何时调用 防御性:超时控制、熔断降级、结果校验,防止工具拖垮整个Agent 两种主…
匹配正文:…中断恢复:状态持久化策略。 4. tradeoff · tradeoff 为什么使用图式工作流而不是顺序代码、队列编排或完全自主 Agent?哪些节点必须人工介入? 考察重点:验证选型来自真实约束和对比,而不是技术名词堆砌。 至少两个候选方案、真实约束与放弃原因 质量、时延、开发和维护成本 下一步:metrics。 配套学习:Agent 工具执行用 Workflow 吗?、Agent 人工干预 vs 自动处理怎么切换?。 5. metrics · metrics 任务成功、节…
学习内容与项目面试,在同一条路上。