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「Agent 错误处理」找到 38 条内容
按专题浏览 →匹配正文:答案要点 工具接口需标准化(名称+描述+参数Schema) 参数设计要兼顾LLM理解和程序校验 执行机制需解耦同步/异步调用 错误处理要分层(参数校验/执行异常/结果解析) 实际场景举例说明设计权衡 一、工具接口定义(Function Schema) 采用类OpenAI Function Calling的标准格式,让LLM和程序都能理解: { "name": "hotel_search", "description": "搜索酒店,返回价格、评分、位置信息", "parame…
匹配正文:…类工具优先于后台分析 并发限制:单工具令牌桶限流,防止下游服务被打爆 依赖编排:DAG描述工具依赖,如"先查订单→再查物流" 五、错误处理与容错 错误分级处理: ├── 参数错误 → 立即反馈LLM,请求修正重试(1次) ├── 服务超时 → 指数退避重试(max 3次)→ 降级到缓存/默认值 ├── 服务不可用 → 切换同功能备用工具 → 最终人工兜底提示 └── 执行异常 → 结构化错误信息注入context,让LLM决定是否继续 六、可扩展性:插件化架构 注册发现机制:…
匹配题目:在开发大模型Agent的过程中,如何定义、封装和集成外部工具(如API、函数、插件)供Agent调用?需要考虑哪些关键因素,例如参数解析、错误处理和可扩展性?
学习内容与项目面试,在同一条路上。