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「Agent 适用条件」找到 11 条内容
按专题浏览 →匹配题目：请系统分析智能Agent在大模型应用中的核心优势与主要局限性，结合RAG等典型场景，说明其设计权衡与适用条件，并举例阐述在实际业务中如何判断是否采用Agent架构。
匹配正文：…，不代表现有项目代码： { "plan_id": "teaching-plan", "goal": "比较资料 A 与资料 B 的适用条件", "steps": [ { "id": "extract_a", "depends_on": [], "tool": "read_document", "args_from": ["user.document_a"], "success": "返回条件列表及原文位置", "risk": "read_only" }, { "id": "c…
匹配正文：…o 的条件记忆，并让更具体的项目条件在对应任务中优先。下次做数据分析时仍召回 Python，处理该项目后端时才召回 Go。若当前 Agent 无法确认“这个项目”具体指哪个项目，应先向用户确认作用域，不能把 Go 扩展到全部未来任务。 这个例子说明，记忆更新的难点不在改一段文本，而在保住适用条件、来源和优先关系。若系统只有向量相似度，很可能把两条都召回后交给模型猜，或者误删仍然有效的旧偏好。 怎样测试这条生命周期 测试不能只准备“用户明确说请记住”这种简单正例。 写入正例包括…
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