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「Agent 调优」找到 20 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 Agent调优的三种主要范式（SFT、RL、Prompt工程）及其适用场景 工具调用能力的专项优化方法 当前主流Agent应用的技术架构特点 多Agent系统的协作机制设计 Agent系统调优的三大路径 1. 监督微调（SFT） 工具调用数据构造：收集高质量的工具调用轨迹（trajectory），包括思考过程（thought）→工具选择→参数填充→结果观察的完整链条 ReAct格式微调：用"Thought: ... Action: ... Observation: …
匹配正文：…展示多步执行和工程约束,不是只展示调用 API 985 硕士,时序方向 研究方向和大模型岗位连接不强 做办公 Agent、PPT 智能体、RAG/Post-Train 项目,补业务闭环 收到商汤、联想等 AI 相关机会反馈 原方向可以保留,但要用 Agent 项目证明应用落地能力 211 本硕,项目零散 只有浅层 Prompt 调优,简历项目不成体系 围绕 Coding Agent 做闭环:任务拆解、代码生成、执行、错误修复和评估 获得两份阿里系 AI 相关机会 Agent …
匹配正文：…境中 列举2-3种具体实现机制（时间衰减、重要性评分、主动遗忘） 说明与RAG/向量检索的结合方式 提及实际落地中的权衡（衰减参数调优、计算开销） 必要性判断 有必要，尤其在两类场景： 动态环境：工具API、业务规则频繁变更，旧记忆会误导决策 长会话Agent：上下文累积后，早期无关信息稀释有效信号 但注意区分：事实性知识（用RAG外挂）vs 交互记忆（会话上下文），后者才是衰减机制的主战场。 三种实现方式 机制 核心思路 具体做法 时间衰减 越旧权重越低 记忆向量附加时间戳…
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