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「Agent 规划能力」找到 27 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…应用） 提及测试时扩展方法（Tree of Thoughts、MCTS等） 强调评估体系的重要性（成功率、步骤合理性、效率指标） 规划能力的分层理解 Agent的规划能力可分为三个层次： 单步规划：根据当前状态选择下一步动作（工具调用） 短程多步规划：3-10步的任务分解与执行 长程复杂规划：开放式问题求解，需动态调整策略 核心训练技术路线 1. SFT阶段：构建高质量规划数据 数据类型 来源 关键要素 人工标注轨迹 专家演示 完整的思考-行动-观察循环 合成数据 强模型蒸馏…
匹配正文：…推理 3. 记忆设计 类型 作用 实现 短期记忆 单轮对话上下文 窗口缓存 长期记忆 跨会话知识积累 向量数据库存储+检索 4. 规划能力 单Agent：任务分解（将复杂目标拆为子步骤） 多Agent：角色分工（规划者、执行者、验证者协作） 与RAG的本质区别 RAG Agent 交互方式 单次检索+生成 多轮工具调用循环 决策能力 无，被动响应 有，主动规划 适用场景 知识问答 复杂任务执行 Agent的核心价值：让模型从"答题者"变成"执行者"。
匹配正文：答案要点 从"单Agent能力增强"到"多Agent协作系统"的演进趋势 指出规划、记忆、工具调用三大核心模块的技术进展 分析延迟、可靠性、成本三大工程挑战 结合具体场景说明落地难点 整体趋势：从"能做事"到"会协作" 1. 架构演进三阶段 单Agent增强：ReAct → Reflexion → LATS，规划能力从单步推理向树搜索、自我反思进化 多Agent协作：AutoGen、MetaGPT、CrewAI等框架兴起，角色分工+通信协议成为关键 垂直领域深化：代码生成（D…
学习内容与项目面试，在同一条路上。