页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「Agent 自我反思」找到 30 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…or 和 Critic 不能只让模型“再想一次” 从 LangGraph 的 Reflector、Critic 和 Coding Agent 自验证闭环出发，讲清 Agent 反思怎样接入规则、测试、工具证据和停止条件。 Agent Agent 架构与规划 Agent 反思机制 Reflector Critic Agent 自我反思 LangGraph Reflection Agent 面试题
匹配正文：…不用每步都问一次模型);代价是不够灵活,计划定死了,中途发现方向错了不好改。适合「步骤相对确定」的任务。 Reflexion:引入自我反思。 Reflexion:做完一轮后自我反思、记下教训,下一轮做得更好 Agent 做完一轮后,自己反思「哪里做得不好」,把教训记下来,下一轮带着教训重做。好处是能在多次尝试里自我改进;代价是更慢更贵。适合「允许多次尝试、追求质量」的任务。 Research-Synthesis:并行多 Agent,再综合。 Research-Synthesi…
Agent vs LLM：从"问答"到"行动" LLM是被动响应器，Agent是主动决策者。核心差异在于Agent具备目标驱动和环境交互能力——能分解任务、调用工具、根据反馈调整策略。 四大核心模块 1. 规划（Planning） 任务分解：将复杂目标拆解为可执行的子步骤（如"订机票"→查航班→选座位→支付） 推理策略：CoT（链式思考）、ToT（树状搜索）、ReAct（推理+行动交错） 动态调整：根据执行反馈重新规划（如工具调用失败时换备用方案） 2. 记忆（Memory）…
学习内容与项目面试，在同一条路上。