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「Agent 状态图」找到 7 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…层） 理解状态机驱动 vs 消息驱动的设计差异 能说明各方式的适用场景和选型依据 了解LangGraph相比LangChain原生Agent的优势（循环、持久化、人机协同） LangGraph是LangChain团队推出的用于构建复杂Agent的框架，核心是将Agent建模为状态图（StateGraph）。主要构建方式有三种： 1. StateGraph（状态图）——最常用 原理：定义状态Schema + 节点函数 + 边条件，形成有向图。每个节点接收当前状态，返回状态更新，…
匹配口述回答：面试官问[[Agent]]框架，我觉得本质上是在考察选型能力，就是面对一个具体业务场景，你能不能判断出用什么框架落地最稳。市面上框架很多，但真正生产里我不会只用一个，往往是混着来。我重点说三个方向。 先说 LangChain，它最出名，特点是模块化、链式调用，后来加了LangGraph支持状态图。适合快速搭原型或者做[[RAG]]加Agent的混合系统。但我实际用下来有个坑：抽象层太厚，调试起来非常痛苦。比如一个多步推理流程，中间某步[[Function Calling]]返…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配标题与标签：…换、固定边与条件边出发，讲清 LangGraph StateGraph 的设计顺序、循环控制、失败路由、Trace 与工程验收。 Agent Agent 工作流与状态 LangGraph StateGraph 设计 LangGraph 面试题 Agent 状态图 State Node Edge 区别 大模型 Agent 编排