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「Agent 架构」找到 380 条内容
按专题浏览 →匹配题目：请系统分析智能Agent在大模型应用中的核心优势与主要局限性，结合RAG等典型场景，说明其设计权衡与适用条件，并举例阐述在实际业务中如何判断是否采用Agent架构。
匹配题目：假设你需要从零设计一个具备自主决策能力的AI Agent，请描述其整体架构设计（包括感知、规划、工具调用、记忆等模块），并解释关键技术选择的理由。
匹配正文：一、单智能体（Single-Agent）设计 核心架构模式 模式 核心思想 适用场景 ReAct 推理(Reasoning)与行动(Acting)交替 工具调用、实时决策 Plan-and-Execute 先规划后执行，可重规划 复杂多步骤任务 Reflection 自我反思+记忆优化 需要持续学习的场景 关键组件 记忆模块：短期工作记忆 + 长期向量记忆 工具集：Function Calling 统一接口 控制循环：观察→思考→行动→反思 二、多智能体（Multi-Agen…
学习内容与项目面试，在同一条路上。