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「Agent 建模方法」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…-and-Execute）说明设计原理 能对比各范式的延迟、可靠性、复杂度权衡 能举例说明不同业务场景的选型依据 提及Multi-Agent协作等进阶方向 AI Agent的主流建模方法可分为四类，核心差异在于决策与执行的耦合方式： 1. 反应式系统（ReAct） 机制：Thought → Action → Observation 循环，每步根据环境反馈即时调整 适用：工具调用、实时信息获取（如查天气、算数学） 优点：容错性强，单步失败可修正；延迟低 缺点：长程规划能力弱，易…
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