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「Agent 失败模式」找到 12 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…M的开放式生成特性与确定性执行需求的根本矛盾;缺乏对规划路径的形式化验证。 2. 工具调用 — 边界灾难 核心问题:参数解析脆弱 失败模式 典型案例 格式幻觉 JSON缺括号、字段名拼写错误 语义错配 把"用户ID"填成"用户名" 空值崩溃 工具返回null时Agent未处理 超时雪崩 同步等待阻塞整个执行流 根因:Schema约束弱;工具文档与实现不一致;缺乏运行时契约校验。 3. 记忆模块 — 隐性污染 核心问题:检索噪声的复利效应 相似度陷阱:Embedding将"退款…
匹配正文:…这类规则不应仅依赖 Planner 自觉生成,应由模板或 Policy 检查器强制验证。 第五层:权限与副作用 用户能否访问数据,Agent 是否有权调用工具,动作是只读还是写入,是否需要人工确认,全部由后端判断。模型写在计划里的 risk=read_only 只是请求声明,系统要按真实工具元数据重新计算。 第六层:预算与可完成性 估计节点数量、串并行关系、必需工具和剩余预算。如果计划明显超出任务允许的总耗时或工具次数,应要求缩减、拆分或转异步,而不是执行到一半才发现无法完成…
…→再输出 外部评估器 独立模块专门负责质检 用另一个LLM或规则引擎做critique 记忆驱动的长期反思 从历史轨迹中学习 总结失败模式,更新策略库 为何能提升决策能力 错误捕获:在"执行前"或"执行后"发现推理漏洞,而非一错到底 策略调整:根据环境反馈动态修正计划,增强适应性 长期一致性:避免局部最优,确保多步任务的目标对齐 可解释性:反思过程本身就是决策依据,便于调试 简单说:反思让Agent从"直觉反应"升级为"审慎决策",是复杂任务(如多跳推理、工具调用链)可靠性的…
学习内容与项目面试,在同一条路上。