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「Agent 和 Workflow 区别」找到 6 条内容
按专题浏览 →匹配正文:… Agent 实现智能决策”,追问两轮才发现,系统只有一次模型调用,或者永远按相同顺序调用三个接口。这样的实现不是不能用,而是命名和设计依据都说不清。面试官担心的也不是术语用错这么简单:如果团队连控制流属于谁都没有想明白,后续的权限、失败恢复、成本和评估通常也没有想明白。 先给出 30 秒回答 一次 LLM 调用适合输入明确、只需要理解或生成内容的任务;固定 Workflow 适合步骤稳定、顺序和规则必须可预测的任务;Agent 适合目标明确,但执行路径需要根据工具反馈动态变…
匹配正文:答案要点 明确区分确定性执行与自主决策的本质差异 识别Agent适用的动态、开放、复杂决策场景 阐述规划、推理、工具使用、自适应等核心能力 避免将Agent简单等同于"更智能的自动化" 本质区别:确定性执行 vs 自主决策 维度 传统Workflow 智能Agent 执行逻辑 预定义规则,IF-THEN分支 基于目标自主规划,动态决策 输入处理 结构化数据,固定格式 自然语言理解,语义解析 环境交互 封闭系统,预设接口 开放环境,动态工具调用 异常处理 人工兜底或失败终止 自…
学习内容与项目面试,在同一条路上。
匹配正文:…。例如 URL 域名、文件路径、订单归属和时间范围。 第四,执行权限与副作用检查。高风险操作进入 Dry-run、人工确认或固定 Workflow,而不是直接调用执行器。 第五,应用超时、限流、熔断和必要重试。只对明确可重试、且幂等的操作自动重试。 第六,调用真实执行器,把结果转换成统一 Observation。大对象放工件存储,模型得到相关摘要和引用。 第七,记录审计与指标。日志包含工具名、版本、调用者、参数摘要、结果状态和耗时,但不泄露密钥与敏感正文。 这个网关让 Age…