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「Agent 动态重规划」找到 8 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…这类规则不应仅依赖 Planner 自觉生成，应由模板或 Policy 检查器强制验证。 第五层：权限与副作用 用户能否访问数据，Agent 是否有权调用工具，动作是只读还是写入，是否需要人工确认，全部由后端判断。模型写在计划里的 risk=read_only 只是请求声明，系统要按真实工具元数据重新计算。 第六层：预算与可完成性 估计节点数量、串并行关系、必需工具和剩余预算。如果计划明显超出任务允许的总耗时或工具次数，应要求缩减、拆分或转异步，而不是执行到一半才发现无法完成…
匹配正文：一、核心组件设计 1. 规划模块（Planning） 任务分解：采用CoT/ToT将复杂目标拆解为可执行的子任务DAG 动态重规划：当工具返回异常或环境变化时，触发重新规划 策略选择：简单任务用单步ReAct，复杂任务用多步Plan-and-Solve 2. 记忆系统（Memory） 类型 作用 实现 工作记忆 当前对话上下文、中间结果 上下文窗口直接承载 短期记忆 近期多轮会话摘要 滑动窗口+LLM压缩 长期记忆 用户画像、领域知识 向量数据库+结构化存储 3. 工具调用（…
答案要点 明确Agent四大核心组件（规划、记忆、工具、执行）的定义与职责 阐述模块间数据流与协作机制（如观察-思考-行动的循环） 说明记忆的分层设计（短期/长期/外部知识） 体现对实际工程权衡的思考（同步vs异步、容错机制） 核心架构：ReAct范式扩展 智能Agent的本质是**"观察-思考-行动"的闭环系统**，我将其拆解为四个核心模块： 1. 规划模块（Planning） 职责：将用户目标拆解为可执行的子任务，选择策略（单步/多步/树状搜索） 关键设计：支持Plan-…
学习内容与项目面试，在同一条路上。