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「Agent 会话状态」找到 9 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…PI 后，可以把新资料交给模型使用。缺少资料时可能回答错误，也可能说明不知道。 对话记忆：模型使用本次调用收到的上下文；多轮历史、会话状态与长期记忆，需要由应用或服务提供并管理。 工具执行：在本文的文本对话示例里，模型生成文本或工具调用请求，查数据库、运行代码等动作由宿主或工具服务执行。多模态能力与可用工具取决于具体模型和应用。 Token:模型眼里的「文字最小单位」 模型先用 tokenizer 把文本转换成 token。一个 token 可能是子词、标点、空格或其他片段，…
匹配正文：一、Agent核心架构与优势 四大模块协同 规划（Planning）：CoT、ReAct、ToT 等策略将复杂任务拆解为可执行子步骤 记忆（Memory）：短期上下文 + 长期向量记忆，支持跨会话状态保持 工具（Tools）：Function Calling 对接外部 API、数据库、计算资源 行动（Action）：执行工具并观察结果，形成闭环 核心优势 优势 典型场景体现 自主性 智能客服自动判断需查询订单还是转人工 适应性 数据分析 Agent 根据中间结果动态调整分析路…
匹配口述回答：…中断用检查点恢复；外部服务用截止时间、重试预算和熔断；越权用最小权限与审计；成本用 token、工具和总时长预算限制。 是否需要 Agent 应通过实验决定。在同一任务集上比较工作流、单 Agent 和更复杂方案的任务成功率、参数合法率、人工接管率、延迟、成本与安全事件。如果固定工作流已经满足要求，就没有必要增加自主规划。 架构边界还要说明记忆不等于把全部历史塞回 Prompt。会话状态保存当前任务所需字段，长期偏好需要来源、时间、置信度、可删除和租户边界，知识库保存可复用事…
学习内容与项目面试，在同一条路上。