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「Agent数据工程」找到 4 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：Agent 工具调用训练数据怎么构建? 正负样本、成功失败轨迹及 SFT、偏好训练、在线 RL 的数据边界 RLHF与对齐 工具学习 轨迹数据构建 数据配比 强化学习训练 Agent数据工程 2026真题 Agent 工具调用训练数据 工具调用轨迹 成功失败轨迹 Agent 强化学习 Agent 偏好数据 强化学习与RLHF 阶跃星辰
匹配正文：让模型学会调工具:业务背景 → 数据工程 → 训练策略 → 评估与事实自检 本页介绍训练营项目的学习方向；完整教程与代码暂未公开。请先阅读下方对应公开教程，再按需要咨询课程安排。 教会模型在合适的时机，用正确参数调用正确工具 Function Calling 是 Agent 工程中的关键环节:模型要判断何时调用、选择哪个工具，并生成可校验的参数。 这部分计划从业务场景、数据构造、训练策略与调用评估四个方面展开。尚未公开的内容只说明范围，不预设训练效果。 业务背景 为什么要 F…
匹配正文：📊 学习时长:55-70 分钟 🎯 完成后能力:讲清为什么 Agent 要专门构造训练数据,以及「种子 → 轨迹 → 增强 → 质检 → 格式」这条数据流水线的设计思路,并理解 Loss Mask、Agentic CPT 数据合成等关键概念 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 🧭 这一章起,进入「训练」线:前四章把调研 Agent 的执行框架、工具、记忆搭好了,但模型「会不会做调研」很大程度由训练决定。要训练,第一步是先有数据。这一章讲数据流…
学习内容与项目面试，在同一条路上。