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「AI Agent 设计」找到 400 条内容
按专题浏览 →匹配正文：适合做过 Agent 工具调用的人，重点练接口设计、参数校验、失败重试、重复执行和安全控制。 教学示例：先换成自己的真实项目描述，再逐题练习。下面保留完整追问分支、检查重点与评分规则。 项目描述示例 负责【真实 Agent 场景】的工具协议与执行层，承担【真实工具或平台模块】。 需要准备：工具范围；个人职责；接口工件。 通过【真实 Schema 或路由改动】改善【真实成功率或错误指标】，代价为【真实延迟或维护成本】。 需要准备：指标基线；实验样本；失败类型；工程代价。 逐层练…
匹配正文：面试官问：“你的 Agent 如果一直调用工具不结束，怎么办？” 最常见的回答是：“设置最大循环次数。” 这句话只能证明你知道怎么止损，不能证明你知道为什么循环。最大步数像保险丝，任务失控时可以切断，但如果目标、工具结果和状态设计没有修复，下一次请求仍然会以同样方式撞上保险丝。 这道题真正考的是：ReAct 每轮究竟在更新什么，系统如何判断完成，错误怎样改变下一步，什么时候应该重试、澄清、降级或转人工。 先给出 30 秒回答 ReAct 的 while 往往没有写错，死循环更…
匹配正文：📊 学习时长:55-70 分钟 🎯 完成后能力:能为调研型 Agent 设计一套工具集(search / visit / scholar / 计算),理解基础工具注册与调用的边界,并讲清统一工具网关、容错、缓存怎么做 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 这一章你会学到什么 ✓ 跟着做:给上一章的 mini-agent 配齐一套工具(search + visit + 计算器),亲眼看模型按需求自己挑工具 ✓ 看懂一个工具到底由什么组成:名字 + …
学习内容与项目面试，在同一条路上。