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面试题·推理优化· 京东

推理框架硬件支持对比

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面试题·多模态· 美团

匹配正文：…准，不能把 0.6、0.85 等数值当作通用路由阈值。两模型答案不一致只表示需要诊断，不能仅凭语义相似度判断哪一侧正确。 3. 部署优化按图像尺寸和任务类型动态批处理，缓存同一图像或同一文档页的感知结果，并用内容哈希、模型版本和预处理版本作为缓存键。跨不同请求复用视觉 KV Cache 只有在前缀完全兼容且实现明确支持时才安全。为补充视觉调用设置预算、超时和降级路径。 4. 评测分别评估感知准确率、OCR/定位质量、观察覆盖率、答案正确性、视觉忠实度、拒答质量、延迟和成…

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面试题·文档处理· 字节

RAG 向量索引构建流程详解

匹配正文：…tLaw-Text2Vec），或用LLM生成合成数据训练多模态需求：ColPali处理文档图片，Jina-Clip处理图文混合部署优化：ONNX/TensorRT加速，量化到FP16/INT8，batch推理降延迟四、向量存储与索引优化存储选型：小规模（<100万）：FAISS Flat（精确搜索，无训练）中等规模：FAISS IVF（倒排文件，平衡速度与精度）大规模（>1亿）：Milvus/Pinecone + HNSW（图索引，高召回低延迟）索引优化实践：…

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模型优化方法有哪些？

LLM 推理框架综合选型

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弱多模态+强文本模型怎么协同?

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