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「自回归模型」找到 8 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…自回归：先把图像量化为token，再按序生成。Parti是公开的文生图自回归路线，生成受序列解码成本影响。 掩码生成：Muse并非自回归模型，它并行预测被mask的图像token并迭代细化。 Diffusion与flow：Imagen等扩散模型逐步去噪；rectified flow类方法学习速度场并通过ODE类路径采样。 DALL-E 3和Midjourney等闭源产品只能依据官方披露描述能力，不能替其断言具体backbone、训练数据或内部损失。比较模型时应区分公开论文方法…
匹配标题与标签：GPT vs BERT 核心区别在哪? 从架构、训练目标到应用场景,4 个维度系统对比 模型架构 自回归模型 自编码模型 Transformer 预训练范式 掩码语言建模 2026真题 GPT vs BERT 大模型架构对比 GPT BERT 区别 大模型选型 大模型架构与原理 安克科技
匹配正文：…的连续随机变量，VQ-VAE让潜变量取有限码本中的向量，并学习一个先验来生成code序列。量化瓶颈可压缩高维图像、音频或视频，也让自回归模型在较短离散序列上建模。训练目标通常包括重建项、码本项和commitment项；码本可用梯度或EMA更新。质量取决于码本大小、潜空间分辨率、下采样率与解码器能力。码本太小信息不足，太大又可能利用率低或训练不稳。 应用时要区分家族。VQGAN在感知和对抗损失下学习视觉code，再用Transformer建模；dVAE也是离散图像tokeniz…
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