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「置信度评估」找到 3 条内容
按专题浏览 →匹配题目：在智能体系统中，当多个可用工具均可完成同一子任务时，如何实现工具选择的决策机制？是否设计了评分、排序或置信度评估模块？请描述其实现逻辑与优化策略。
匹配正文：…生成时输出反思token（Retrieve/IsRel/IsSup/IsUse），自评估是否需要检索及结果质量 CRAG：检索后做置信度评估，低置信时触发工具扩展或生成降级 本质区别 传统RAG问的是"检索到了什么"；现代RAG问的是"生成需要什么"——检索成为生成过程的动态函数，而非前置固定输入。 学习建议 掌握RAG基本流程，学习检索与生成的独立评估指标，结合端到端任务理解整体性能度量方法。
匹配正文：…诊） 用户症状描述 → 实体识别（症状/病史）→ 图谱召回相似病例 ↓ 生成初步分析 ← 指南条款精排 ← 向量召回诊疗规范 ↓ 置信度评估 → 高：输出+引用 | 低：触发多轮追问/转人工 核心指标：事实准确率>95%、引用完整率>90%、平均响应<2s 学习建议 建议先掌握RAG基础流程，再深入学习向量检索、领域数据清洗、提示工程和合规要求，结合真实案例进行系统设计练习。
学习内容与项目面试，在同一条路上。