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「约束解码」找到 29 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 方案覆盖提示工程、解码约束、后处理、微调四个层面 能区分不同方案的适用场景和优缺点 提到实际工程中的组合策略 理解约束解码的实现原理（如Logits Processor） 整体思路 这是一个可控生成问题，核心是让模型输出严格落在封闭集合内。我采用"分层防御"策略，从软约束到硬约束逐层加固。 四层技术方案 1. 提示工程（软约束） prompt = """请将用户问题分类到以下标签之一：[退款, 换货, 投诉, 咨询, 其他] 只允许输出单个标签，不要解释。 用户问题…
匹配正文：…n ID加减偏置 具体模型/API暴露该参数时作为辅助 token偏置不等于完整标签序列白名单，多token类别与共享前缀需处理 约束解码/严格结构化输出 限制合法token序列或schema enum 自建推理或支持严格schema的托管API 支持能力、schema范围、拒答与截断须按接口处理；不保证语义分类正确 工业落地关键考量 格式合法性与语义分类正确率分开评估。约束只能排除非法形式，仍可能在合法标签中选错；四种方案的正确率、拒答、延迟与实现成本要在相同题集和服务配置…
匹配正文：核心思路 工具调用的可靠性 = 格式正确性 × 语义正确性。需从生成时约束和生成后校验两个层面保障。 技术手段详解 1. 约束解码（Constrained Decoding） 原理：在解码每一步限制token选择空间，强制符合语法规则。 实现方式 特点 适用场景 CFG-based（如outlines库） 基于上下文无关文法，灵活支持嵌套结构 复杂JSON、嵌套对象 FSM-based（如lm-format-enforcer） 预编译状态机，推理开销低 高并发、低延迟场景 G…
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