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面试题检索· 安克科技

RAG 知识库怎么存?

匹配正文：…设计要点：支持预过滤（如where category='payment'），减少向量搜索空间保留原文存储位置，避免向量库膨胀索引结构设计向量索引：HNSW（平衡速度与召回）或 IVF（内存受限时）倒排索引：BM25/关键词索引，用于混合检索分层索引：热点数据内存HNSW + 冷数据磁盘索引生产实践：90%场景用向量+关键词混合检索（RRF融合），纯向量检索在专有名词、ID查询上效果差。

#安克科技#向量数据库选型#RAG 知识库存储

面试题文档处理· 安克科技

RAG 文档怎么存储和向量化?

匹配正文：…rge）领域适配：金融/医疗等垂直领域考虑微调或专用模型关键指标：MTEB榜单参考，但务必用自己的召回率测试验证。 4. 向量索引结构设计原始向量 → 索引构建 → 查询优化 ↓ Flat：精确但慢，<10万条可用 IVF：聚类加速，平衡精度与速度 HNSW：图索引，高召回+快速，推荐默认选择元数据关联：每个向量携带doc_id、chunk_index、source、title等，支持过滤查询和结果溯源。 5. 入库与更新机制批量写入：避免逐条插入，控制batch_…

#安克科技#评估与监控#RAG 文档向量化

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RAG 向量匹配怎么高效实现?

…VF有什么关键参数会影响召回率和延迟？直球架构请你讲一下RAG系统中高效实现向量相似度匹配的核心技术，重点包括ANN算法选型、索引结构设计以及召回率、延迟、内存之间的性能权衡。