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「研究 Agent 无进展」找到 4 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…是外层用确定性流水线约束阶段，局部开放环节由 Supervisor 选择角色，随后回到明确的验收节点。 先给出 30 秒回答 多 Agent 编排先看任务依赖是否能在运行前确定。检索、证据校验、写作、发布这类顺序稳定且每阶段可验收的流程，我优先用 Pipeline 或 StateGraph，把路由、并行、合并和失败出口写成显式边。只有下一步必须根据运行中发现动态决定，例如研究过程中出现新子问题、证据冲突或需要专家角色时，才在局部引入 Supervisor。无论哪种模式，角色都…
匹配正文：…据。 很多 Demo 只有一个 max_steps。循环跑到第八步，无论信息是否充分都结束。这个设置能防止程序永远运行，却没有回答研究任务真正的问题：当前证据是否足以支持结论？ 所以面试官追问“Agent 怎么停止”时，不能只回答“设置最大轮数”。完整问题是： Deep Research 怎样判断已经查够？怎样区分信息充分、搜索无进展、预算耗尽和工具故障？如何避免没查够就回答，也避免陷入重复搜索？ 先区分四种“结束” 第一种是正常完成。 系统已经覆盖任务契约里的关键对象和维度…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：…张有状态的图，哪些数据应该进入 State，节点之间怎样分工，分支和循环由什么条件决定，以及图跑错时能不能回放到具体一步。 很多 Agent 项目一开始只有一个 while 循环。模型决定工具，程序执行，再把结果交回模型。这个最小循环很重要，因为它让人看清 Agent 的本质。但当流程出现计划、执行、反思、重试、人工确认等多个阶段后，所有判断继续塞在一个循环里，状态会越来越散，异常出口也越来越难解释。StateGraph 的价值，就是把这些隐含在代码里的状态和控制流显式化。 …