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「知识遗忘」找到 3 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 区分知识遗忘（历史信息丢失）与上下文漂移（主题偏离）的本质差异 提出显式对话状态管理机制 设计动态检索策略而非单次检索 说明查询重写/扩展的具体方法 给出评估多轮RAG效果的指标 问题本质 多轮RAG的两个核心挑战： 知识遗忘：早期轮次的关键信息未被当前检索利用 上下文漂移：用户意图变化导致检索偏离当前需求 技术方案 1. 显式对话状态管理 对话状态 = {主题实体集合, 用户意图, 未解决问题, 已确认事实} 每轮用轻量模型抽取状态更新 状态向量化后参与检索相似度…
匹配标题与标签：SFT 后置信度下降怎么办? 分类任务微调后概率分布分散的原因与解决方案 模型训练 模型校准 过拟合 温度缩放 标签平滑 知识遗忘 2026真题 SFT 置信度下降 监督微调概率分散 分类任务微调问题 大模型训练与微调 网易
匹配正文：…实约束与放弃原因 质量、时延、开发和维护成本 下一步：metrics。 配套学习：多轮对话上下文状态管理机制、RAG多轮对话怎么防知识遗忘?。 5. metrics · metrics 多轮一致性、引用正确率、权限泄漏率和延迟如何定义？基线与对抗集是什么？ 考察重点：核验效果数字是否有定义、基线、样本和可归因证据。 多轮一致性、引用正确率和权限泄漏率的判定规则 同一会话与权限对抗集上的旧方案结果 多轮、错引、越权和权限变更样本的版本记录 租户、用户和文档级权限对抗测试证据 需…
学习内容与项目面试，在同一条路上。