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面试题RAG· 字节

RAG 检索模块怎么提升相关性?

匹配标题与标签：…法原理详解:Query Rewriting、HyDE、重排序 RAG 字节 Query Rewriting RAG 检索模块检索相关性提升 HyDE 重排序字节

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面试题检索· 阿里

匹配正文：…架构层面分片（Sharding）+ 路由层，支持水平扩展预过滤（metadata filter）减少候选集，避免全量扫描二、相关性提升策略多路召回方式适用场景稠密向量（Dense）语义匹配、同义词、跨语言稀疏向量（SPLADE/BM25）关键词精确匹配、长尾实体图检索（KG）结构化关系推理查询侧优化 HyDE：用LLM生成假设文档，再用假设文档去检索查询扩展：同义词扩展、伪相关反馈（PRF）多查询生成：一个query变5个不同表述，聚合结果结果…

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面试题Prompt· 百度

RAG 改写与 Prompt 链路

匹配正文：…收益成本 HyDE 召回+15-20% 多一次LLM调用查询分解多跳问题准确率提升延迟×N，需并行化长上下文重排序答案相关性提升受限于模型长度实际落地中，建议先做离线评测确定改写策略的收益，再逐步上线；提示词用A/B测试验证不同指令模板的效果。

RAG 检索模块怎么提升相关性?

RAG 召回又快又准靠什么?

RAG 改写与 Prompt 链路