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「电商 Prompt 设计」找到 137 条内容
按专题浏览 →匹配正文:答案要点 明确角色设定与任务边界 结构化输入输出格式 引入少样本示例提升稳定性 结合业务规则做约束与校验 考虑成本与延迟做Prompt压缩 核心设计原则 1. 角色锚定 + 场景聚焦 你是一位资深电商导购专家,擅长根据用户需求精准推荐商品。 用户画像:25-30岁女性,注重性价比,偏好简约风格。 任务:从以下商品列表中选出3款最匹配的,并说明推荐理由。 2. 结构化输入输出 输入:用JSON/XML包裹商品字段(标题、价格、卖点、评分) 输出:强制规定格式,如 推荐1: [商…
匹配正文:…own/表格 长度控制:"50字以内"/"分3点阐述" 拒绝策略:"若信息不足,回复'无法判断'而非猜测" 三、迭代优化流程 初版prompt → 小批量测试(50-100条)→ 错误分类(理解错/格式错/幻觉) ↑___________________________________________↓ 针对性修正(加示例/调表述/拆步骤) 四、美团场景的特殊考量 时效敏感:prompt中注入"当前日期"或"最新活动信息" 多轮交互:设计状态跟踪变量,维护对话上下文 安全兜底…
如果业务场景需要多轮对话能力,prompt模板需要如何调整? 如何设计prompt模板来减少模型在SFT后的幻觉问题? 不同基座模型(如Llama、Qwen、ChatGLM)的chat template差异对SFT数据构建有什么影响? 场景切入 假设我们要给电商客服微调一个模型,用户问‘订单怎么还没到’,我们想让它先查物流再回复。你设计SFT的prompt模板时,会怎么把‘查物流’这个指令和用户的输入分开? 层层追问 你平时怎么做SFT的prompt模板?……一般会放哪些字段…
学习内容与项目面试,在同一条路上。