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匹配正文：…时清洗 → Kafka分流 → ├── 离线数仓（Hive）→ 天级特征工程 └── 实时流（Flink）→ 分钟级兴趣更新 二、特征工程方法 类型 具体特征 更新频率 静态画像 人口属性、注册来源、设备偏好 月级 动态兴趣 短期点击序列（最近50条）、实时浏览topic分布 分钟级 演化特征 兴趣漂移速度、话题跨度、探索vs保守倾向 天级 关键技巧：用时间衰减加权处理历史行为，近期行为权重指数级提升。 三、推荐算法选型 召回层（多路并行） 协同过滤：ItemCF捕捉"看了又…
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