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「模型服务化」找到 1 条内容
匹配正文：答案要点 模型服务化方案选型（vLLM/TGI/自研）与性能优化 工具注册发现机制与Schema约束 多轮对话状态持久化与Token预算管理 任务调度策略（串行/并行/ReAct循环） 全链路可观测性（延迟/成功率/成本） 降级熔断与重试策略设计 1. 模型服务化层 推理引擎：推荐vLLM（PagedAttention+Continuous Batching）或自研，首Token延迟<200ms，吞吐>1000 token/s 部署形态：多副本+负载均衡，GPU与CPU分离部…
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