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「梯度下降」找到 4 条内容
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匹配正文：…务识别/潜变量推断：从示例推断当前任务或生成过程。 隐式学习算法：某些构造与模型中，Transformer前向计算可实现类似回归或梯度下降的更新规则。 贝叶斯式推断：将上下文看作观测，对任务假设进行后验更新。 这些是相互竞争或互补的研究解释，不应把“预训练已经学会元学习”或“attention就是在更新参数”写成定论。推理时模型权重不变，变化的是上下文相关激活与输出分布。 与预训练和微调的关系 next-token目标让模型习惯利用前缀中的结构，但ICL能力还依赖模型规模、训…
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