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按专题浏览 →匹配标题与标签:…编号为什么会错,以及怎样验证每个回答事实确实被证据支持。 RAG RAG 生成与对话 RAG 引用溯源 RAG Citation 来源归因 RAG 幻觉检测 RAG 项目面试
匹配口述回答:…选使用cross-encoder或LLM重排、抽取属性、判断约束和生成解释。这样昂贵模型只处理小候选集,成本与延迟更可控。 不能无来源归因某家公司一定采用某流程,也不应默认“LLM粗排全量、传统模型精排”合理。粗排面对的候选更多,通常要求更便宜;重模型更常放在候选缩小之后。若业务确实通过离线LLM打分、缓存或批处理实现大规模粗排,也要给出候选规模、更新频率、命中缓存和延迟预算的测量证据。 小样本迁移要防止两类错误。高维不等于都有自然语言语义,用户ID不应硬翻译成文本;样本少也…
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