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「摘要压缩」找到 44 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 长期记忆的常见存储形式（向量库、知识图谱、外部数据库） 大规模记忆的检索优化策略（分层索引、摘要压缩、时间衰减） 工程权衡（延迟vs召回率、存储成本） 实际落地经验（如MemGPT、LangChain Memory的实现思路） 长期记忆的存储形式 Agent系统的长期记忆通常采用分层混合存储： 层级 存储形式 适用场景 工作记忆 上下文窗口/Redis 当前对话轮次、临时变量 短期记忆 向量数据库（Milvus/Pinecone） 近期对话Embedding、语义检…
匹配正文：…程记忆 Search / Visit / Scholar / Python 统一工具网关 + 容错 + 缓存 用 ReSum 动态摘要压缩轨迹，并验证关键信息保留率 裁剪 vs 摘要、外部记忆与遗忘、指代消解 训练数据 + 训练 种子问题 → Teacher 轨迹 → 筛选与增强 SFT 冷启动学输出格式 RL 与负样本筛选的候选方案及风险验证 Loss Mask 掉 observation token 工程验证 + 评估 为推理、并发与成本设计压测(KV Cache / c…
匹配正文：…确认“条件 C”没有在多轮压缩中变形。 原始证据外置还让摘要可以更积极地去掉临时文本，因为重要信息仍可恢复。没有外部证据库时，所谓摘要压缩往往只是不可逆删除。 一次安全的 ReSum 流程 第一步，计算当前上下文组成和安全余量。 第二步，选择摘要范围。保留最近必要交互，优先压缩已经关闭的旧研究单元，不跨越正在核验的关键证据链。 第三步，提取受保护内容，包括任务契约、关键主张、来源、冲突、缺口、失败动作和预算。 第四步，生成候选摘要。摘要应按照固定结构输出，不让模型自行发明栏目…
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