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「搜索排序权重优化」找到 1 条内容
匹配正文：核心设计思路 搜索排序权重优化的A/B测试，本质是在线学习+因果推断的结合。关键要解决：流量怎么分、权重怎么调、效果怎么看。 一、实验设计要点 分层流量隔离 用户维度哈希分桶（如user_id % 100），确保同一用户始终在同一桶 层间正交：权重实验层、UI实验层、召回实验层互不干扰 对照组设置 基准组：线上现行权重 实验组：待验证的新权重（可设多组，如3-5组不同权重组合） 样本量与时长 用MDE（最小可检测效应）反推样本量，通常需万级DAU、1-2周 避开节假日/大促，…
学习内容与项目面试，在同一条路上。