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「推理性能」找到 5 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…8/INT4量化后多大? 量化后存储估算及对推理延迟、吞吐量、硬件资源影响分析 推理优化 模型量化 INT8/INT4 显存优化 推理性能 部署成本 2026真题 13B模型量化 INT8 INT4量化 模型存储大小 量化推理延迟 量化吞吐量 系统优化与推理加速 百度
匹配正文：…文长度、KV Cache、显存和推理延迟之间的关系。能做工程取舍比背公式更重要。 KV Cache 为什么是高频题？ 它直接关系到推理性能和成本。面试官常用它判断你是否理解自回归生成、prefill / decode 两阶段、显存占用和长上下文代价。 MHA、MQA、GQA 怎么讲？ 它们都是注意力头和 KV 共享方式的取舍：MHA 表达更充分，MQA/GQA 牺牲部分表达换更低 KV Cache 和更快推理。 继续学习 只会 Java，怎么快速上手 Python 和大模型工…
匹配正文：…支持中英文混合，E5-Multilingual或BGE-M3 维度权衡 768/1024维平衡效果与存储，1024维以上收益递减 推理性能 小批量用ONNX/TensorRT加速，批量预计算 3. 向量索引构建 HNSW：默认首选，构建慢、查询快，适合静态或增量更新场景 IVF-PQ：十亿级数据用，内存友好，召回略低但可调参 增量更新：采用分层索引或分区策略，避免全量重建 4. 存储方案 混合存储：向量存Faiss/Milvus，标量字段存PostgreSQL/ES，用ID关…
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