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「意图识别 Prompt 设计」找到 36 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…票"→需澄清是机票/火车票/电影票） 关键注意事项 问题 解决方案 意图漂移 添加反例：明确"不属于XX意图"的样本 多意图混合 设计主意图+子意图的层级结构 置信度校准 要求模型输出置信度，低置信度触发澄清对话 上下文继承 Prompt中保留最近2-3轮对话历史 迭代优化建议 动态示例选择：根据用户画像/场景，从示例库中检索最相关的few-shot 负样本强化：定期收集误识别case，加入prompt作为反例 温度参数调优：意图识别任务建议temperature=0~0.3…
匹配题目：在进行大模型意图识别任务时，如何设计有效的prompt模板？请描述prompt设计的关键要素和最佳实践。
匹配正文：答案要点 系统架构分层设计（感知层/决策层/执行层/记忆层） Prompt模块化与职责分离 ReAct/CoT等推理范式与工具调用的结合 状态管理与上下文压缩策略 安全边界与异常回退机制 一、系统架构层面：四层分离设计 感知层（Perception） 统一输入网关：处理多模态输入、用户意图识别、安全过滤 关键决策：是否走Agent链路 vs 直接回复（简单问答短路） 决策层（Planning） 核心模块：任务分解、工具选择、执行计划生成 支持多范式：ReAct、Plan-an…
学习内容与项目面试，在同一条路上。