页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「意图识别」找到 66 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 意图识别决定检索策略选择（向量检索/关键词检索/混合检索） 通过查询改写和扩展提升召回率 识别多跳/复杂意图以触发Agent能力 过滤无关查询降低幻觉风险 为生成阶段提供结构化上下文指导 意图识别的核心作用 意图识别是RAG系统的"路由中枢"，解决**"用户到底想要什么"**的问题，直接决定后续检索和生成策略。 一、提升检索准确性 场景 意图识别的作用 检索方式选择 事实类→关键词/稀疏检索；语义类→向量检索；模糊需求→混合检索 查询改写 识别省略实体（如"这个产品…
匹配题目：在基于大语言模型的意图识别任务中，若模型输出的结构化格式不理想，有哪些有效的优化策略？请从提示工程、解码控制和微调角度进行分析。
匹配正文：作用 意图识别是可选的路由层，用于决定是否检索、访问哪个知识域、应用哪些元数据过滤、是否改写查询，以及选择问答、摘要、操作或拒答流程。简单单库 RAG 可以不单设该模块；多租户、多工具或多索引系统中，它能减少无关检索并执行路由策略。 实现方式 规则与结构化信号：关键词、实体、会话状态、产品入口，延迟低且可解释； 监督分类器：BERT 等编码器输出意图与置信度，适合稳定且有标注的类别体系； LLM 结构化路由：用 schema 约束输出 intent、index、filters…
学习内容与项目面试，在同一条路上。