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「幻觉抑制」找到 6 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：RAG 怎么解决大模型幻觉? 技术原理、核心组件与工作流程详解 检索 京东 幻觉抑制 RAG 技术原理 RAG 核心组件 RAG 工作流程 大模型幻觉 RAG 京东
匹配正文：… 按相关性重排序后截断，prompt提示"以下是最重要的N份资料" 跨文档推理 显式要求："对比[1]和[3]的观点，指出差异" 幻觉抑制 强制要求："任何无引用支撑的内容标记为[推测]" 进阶：动态模板 实际项目中建议用LangChain/LlamaIndex的提示模板引擎，根据检索结果动态调整： 高置信度单文档 → 精简模板，直接抽取 多文档冲突 → 激活"对比分析"子模板 零相关文档 → 切换"拒绝回答"模板
匹配正文：…果→相关性打分→筛选 重排序模型、多样性控制、阈值截断 生成合成 上下文+Query→LLM生成答案 Prompt工程、引用溯源、幻觉抑制 关键瓶颈与优化策略 瓶颈1：检索延迟高（P99>500ms） 根因： 向量库规模大、索引结构低效、网络IO 优化方案： 索引层： HNSW换IVF-PQ（牺牲1-2%召回换10x速度）；分片+路由 缓存层： 热点Query结果缓存（Query哈希去重） 计算层： GPU加速向量计算；Embedding模型轻量化（MiniLM级） 影响： …
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