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「工具调用成功」找到 11 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…追问六：为什么不只看端到端完成率 端到端是最终目标，但单一总分无法定位回归来源。三层指标用于诊断，端到端用于验收，两者缺一不可。 工具调用成功，到底怎样讲才完整 我会把 Agent 工具成功拆成三层。第一层是调用成功，模型返回的 tool call 能解析，工具存在，参数通过基础校验，结果和调用 ID 正确关联；第二层是执行成功，后端完成权限与业务校验，真实服务按契约返回，没有超时、结构错误或副作用不确定；第三层是业务成功，工具结果确实满足当前子目标，并让整体任务向完成推进。…
匹配正文：…URL 可能转载同一个原文，或只是参数不同的同一页面。需要根据规范化 URL、正文指纹和引用关系去重。 第三种信号是状态没有变化。工具调用成功不代表有进展。如果新页面没有新增事实、没有关闭缺口、没有改变假设，就只是动作成功，研究未前进。 第四种信号是结果质量持续下降。搜索范围越放越宽，返回内容与任务越来越远。此时继续扩展关键词可能只增加噪声。 第五种信号是同一工具反复失败。网络超时适合有限重试，但参数错误、权限拒绝和页面永久不存在，不应该原样重试。 每轮研究后都要判断是否真的…
学习内容与项目面试，在同一条路上。
匹配正文：… 结果为什么不能直接当证据？ 摘要可能截断、过时或缺限定条件。关键主张应 Visit 原始页面核正文，并保存来源和片段。 追问四：工具调用成功率高，为什么报告仍可能差？ 调用可能选错阶段、返回重复信息或没有关闭任何缺口。要看证据增量和最终主张支持，而不只看接口状态。 追问五：怎样避免 Python 工具带来安全风险？ 使用沙箱、资源和模块限制、网络与文件权限控制、超时和审计。输入数据先核验，输出保留可复现记录。 如何讲清一次工具路由决策 Deep Research 的工具路由…