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「密集检索 稀疏检索」找到 1 条内容
匹配正文：答案要点 区分密集检索与稀疏检索的适用场景 说明混合检索的设计动机和融合策略 列举至少2-3种具体的检索优化手段 能结合业务场景解释选型原因 提及重排序（Rerank）在检索流程中的作用 核心检索方法 1. 密集检索（Dense Retrieval） 基于Embedding模型（如BGE、M3E）将query和文档编码为稠密向量 优势：语义理解能力强，能捕获"汽车"和"轿车"的语义关联 适用：开放域问答、语义相似度高的场景 2. 稀疏检索（Sparse Retrieval） …
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