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「字节」找到 219 条内容

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面试题·模型架构· 字节

LLaMA为何选RMSNorm?

匹配标题与标签：…26真题 LayerNorm vs RMSNorm RMSNorm 优势 LLaMA 归一化大模型归一化方法大模型架构与原理字节

#Layer Normalization#RMS Normalization#归一化技术

面试题·模型架构· 字节

RMSNorm vs LayerNorm：训练效率怎么比?

匹配标题与标签：…MA架构 2026真题 LayerNorm vs RMSNorm RMSNorm 优势 LLaMA 归一化选择大模型架构与原理字节

#LayerNorm#RMSNorm#归一化方法

面试题·项目与经历· 字节

大模型任务表现差怎么排查？

匹配标题与标签：…试 bad case分析数据质量训练策略评测体系 2026真题大模型优化策略模型性能排查大模型训练调优项目落地经验字节

#模型调试#bad case分析#数据质量

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面试题·模型训练· 字节

Prompt vs Seq2Seq，怎么转？

匹配标题与标签：…指令微调 2026真题 Prompt-based Generation Seq2Seq formulation 大模型训练与微调字节

#Prompt工程#统一生成建模#判别式转生成式

面试题·模型架构· 字节

RMSNorm vs LayerNorm：数值稳定性怎么比?

匹配标题与标签：…2026真题 LayerNorm vs RMSNorm RMSNorm 优势 LLaMA 归一化大模型归一化大模型架构与原理字节

#Layer Normalization#RMS Normalization#归一化技术

面试题·模型架构· 字节

格式化输出 vs 思维链，怎么选？

匹配标题与标签：…任务转化 Prompt工程指令微调范式迁移 2026真题判别式转生成式格式化输出思维链引导指令重构大模型架构与原理字节

#生成式建模#判别式任务转化#Prompt工程

面试题·模型架构· 字节

判别式转生成式有哪些方法？

匹配标题与标签：…模判别式转生成式 Prompt工程统一任务范式文本到文本框架 2026真题生成式任务设计分类任务转化大模型架构与原理字节

#生成式建模#判别式转生成式#Prompt工程

面试题·推理优化· 字节

FAISS 怎么实现高效 ANN 搜索?

匹配标题与标签：…近似最近邻搜索量化压缩倒排索引 RAG基础设施 2026真题 FAISS 原理 IVF 索引 PQ 索引系统优化与推理加速字节

#向量检索#近似最近邻搜索#量化压缩

面试题·模型训练· 字节

SFT vs 预训练:核心区别在哪?

匹配标题与标签：…复读机问题对齐策略指令遵循 2026真题 SFT 与预训练区别监督微调问题复读机现象 SFT 对齐场景大模型训练与微调字节

#监督微调#预训练对比#复读机问题

面试题·模型训练· 字节

MSE vs 交叉熵损失怎么选?

匹配标题与标签：…度特性极大似然估计 2026真题 MSE vs 交叉熵损失函数选择 LLM 预训练损失函数交叉熵梯度特性大模型训练与微调字节

#损失函数#交叉熵#MSE

面试题·模型架构· 字节

Few-shot 推理为何有效?

匹配标题与标签：… 隐式梯度下降元学习涌现能力 2026真题 Few-shot 推理机制大模型少样本学习预训练目标与推理大模型架构与原理字节

#上下文学习#预训练目标#隐式梯度下降

面试题·模型训练· 字节

MSE vs Focal Loss 分类怎么选?

匹配标题与标签：…样本权重 2026真题 MSE 分类损失 Focal Loss 类别不平衡 Focal Loss γ α 参数大模型训练与微调字节

#损失函数#类别不平衡#Focal Loss

面试题·模型架构· 字节

自回归生成用 token id 还是概率分布?

匹配标题与标签：…散化训练推理差异 2026真题解码策略 token id vs 概率分布 softmax 分布采样与贪婪大模型架构与原理字节

#自回归生成#softmax采样#梯度传播

面试题·评估· 字节

LLM 幻觉与安全风险怎么缓解?

匹配标题与标签：…案评估幻觉检测内容安全 RLHF 解码策略大模型对齐 2026真题 LLM 幻觉缓解大模型安全风险后处理大模型评测字节

#幻觉检测#内容安全#RLHF

面试题·项目与经历· 字节

验证集分布：以部署目标为准

匹配标题与标签：…评估可靠性 2026真题验证集类别分布训练验证测试集划分部署分布模型评估不平衡数据验证集时间切分数据泄漏项目落地经验字节

#数据划分#类别不平衡#分布偏移

面试题·评估· 字节

判别式转生成式哪种方法更优?

匹配标题与标签：… 判别式转生成式 Prompt工程指令微调范式对比任务适配 2026真题生成式任务转化 NLP 任务转化方法大模型评测字节

#判别式转生成式#Prompt工程#指令微调

面试题·模型架构· 字节

FFN 隐藏层维度为何扩 4 倍?

匹配标题与标签：…扩展模型容量信息瓶颈 2026真题 FFN 隐藏层维度 Transformer d_ff 前馈神经网络扩维大模型架构与原理字节

#Transformer#FFN#维度扩展

面试题·模型训练· 字节

SFT 复读机问题怎么解?

匹配标题与标签：…题训练数据语言模型退化数据去重 2026真题 SFT 复读机问题监督微调重复样本 SFT 训练数据分布大模型训练与微调字节

#监督微调#复读机问题#训练数据

面试题·RLHF与对齐· 字节

PPO vs GRPO 怎么选?

匹配标题与标签：… 优势估计 DeepSeek-R1 2026真题 PPO vs GRPO RLHF 算法对比大模型对齐训练强化学习与RLHF 字节

面试题·推理优化· 字节

数据分层为何不用大模型?

匹配标题与标签：…型规模权衡成本效益分析蒸馏与缩放评测效率优化 2026真题数据分层大模型选型模型参数量边际收益系统优化与推理加速字节

#数据质量评估#模型规模权衡#成本效益分析

面试题·模型训练· 字节

数据难度分层怎么验证?

匹配标题与标签：…层数据质量评估课程学习训练动态分析数据筛选 2026真题数据难度分层验证分层准确性评估自动化指标大模型训练与微调字节

#数据难度分层#数据质量评估#课程学习

面试题·模型架构· 字节

Multi-Head Attention 维度变化

匹配标题与标签：…h 张量操作 2026真题 Multi-Head Attention 实现缩放点积注意力多头注意力维度变化大模型架构与原理字节

#多头注意力#Transformer#注意力机制

面试题·推理优化· 字节

KV-Cache 空间复杂度怎么算?

匹配正文：…对decoder self-attention，若K/V缓存形状按 [B, n_kv_heads, L, d_head] 计算，总字节数近似为： 2 × B × L × n_layers × n_kv_heads × d_head × bytes_per_element 前面的2代表K和V。因而空间对batch、已缓存序列长度、层数、KV头数和头维都是线性增长。必须使用 n_kv_heads，不能一律代入query头数；MQA/GQA正是通过减少KV头数降低缓存常数。可核验…

#KV-Cache#显存优化#自回归生成

面试题·模型架构· 字节

LayerNorm vs RMSNorm 原理差异?

匹配标题与标签：…rmer 2026真题 LayerNorm vs RMSNorm 标准化方法大模型训练 RMSNorm 原理大模型架构与原理字节

#Layer Normalization#RMS Normalization#Batch Normalization