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「大模型记忆机制」找到 1 条内容
匹配正文：…计算、遗忘机制） 体现对Agent任务持续性的理解（多轮状态保持、目标追踪） 有实际落地考量（延迟、存储成本、一致性） 核心思路 大模型记忆机制的本质是突破固定上下文窗口的限制，实现信息的跨会话持久化与高效检索。我从三个层面展开： 一、架构层：原生上下文扩展 长上下文模型 采用Ring Attention、StreamingLLM等改进注意力机制，将有效窗口从4K扩展到1M+ tokens 关键：训练阶段使用长序列数据，推理时KV Cache优化（如H2O重计算策略） 分层记…
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