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「外部知识集成」找到 2 条内容
按专题浏览 →匹配正文：… 后处理校验 实体链接+知识库校验：提取关键实体，核对是否存在于权威源 置信度阈值：对低置信度回答触发"我需要查询更多信息" 四、外部知识集成（RAG核心） 检索环节 混合检索：向量相似度 + BM25关键词 + 知识图谱路径 查询改写：HyDE（假设文档嵌入）、子查询分解 增强环节 重排序：Cross-encoder精排，过滤噪声文档 上下文压缩：只保留与问题相关的文档片段 生成环节 引用生成：强制模型标注信息来源，便于溯源和人工审核 实际权衡 场景 推荐方案 高频、事实稳…
匹配正文：…FT、RLHF三阶段分析训练侧优化方法 阐述解码策略如约束解码、自我验证、多采样投票等推理机制优化 说明RAG检索增强和知识图谱等外部知识集成方案 体现系统性思维，覆盖训练-推理-外部知识全链路 一、训练阶段优化 预训练阶段 提升数据质量：去重、过滤低质网页、增加权威来源（书籍、论文、百科）比例 知识边界感知：在数据中显式标注"不确定"表述，让模型学会表达未知 SFT阶段 构造高质量事实性指令数据，答案需带引用来源 引入"拒绝回答"样本：对超出知识范围的问题训练模型坦诚表示不…
学习内容与项目面试，在同一条路上。