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「因果推断」找到 7 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 区分外在奖励与内在奖励的设计 理解因果推断在子任务评估中的作用（如反事实推理） 掌握分层RL中的状态价值分解方法 能举例说明实际Agent系统中的具体实现方案 认识到稀疏奖励与延迟奖励带来的挑战 核心思路 分层Agent的关键难点是信用分配问题——子任务完成得好，不代表对最终目标有用。需要从三个层面解决： 一、奖励塑形（Reward Shaping） 问题：稀疏的最终奖励无法指导子任务学习 方案： 势能奖励：基于子任务完成前后状态的价值差设计塑形奖励，保证最优策略不…
匹配正文：…监控 业务层 GMV、留存、LTV 长期价值评估 关键：建立"护栏指标"（如跳出率、负反馈率），防止优化单一指标损害用户体验 三、因果推断方法 基础：随机化实验本身保证因果性，用t检验/卡方检验判断显著性 纠偏：存在选择偏差时用**倾向得分匹配（PSM）**对齐实验组对照组分布 长期效应：**双重差分（DID）**评估策略持续影响，控制时间趋势混杂 四、特征权重迭代流程 离线调权 → 小流量A/B → 全量实验 → 回滚预案 → 长期监控 灵敏度分析：观察权重±20%扰动时指…
匹配正文：…新事件、冷门知识时编造 文档冲突 多条检索结果互相矛盾 模型选择错误或综合出错 推理幻觉 检索信息正确，但组合推理错误 数学计算、因果推断失误 上下文截断 长文档超出窗口，关键信息丢失 后半部分被截断导致断章取义 关键结论 RAG将幻觉从**"无中生有"转化为"有据可依"，但无法根治"理解有误"和"推理出错"类幻觉。实际落地中需配合检索质量监控**（召回率、精确率）和生成后验证（事实核查模型）形成完整防线。 学习建议 建议系统学习该知识点
学习内容与项目面试，在同一条路上。