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「回归损失」找到 4 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…归中损失函数的数学表达式与设计动机 模型训练 交叉熵损失 逻辑回归 极大似然估计 凸优化 信息论 2026真题 二分类交叉熵 逻辑回归损失函数 交叉熵推导 大模型训练与微调 OPPO
匹配标题与标签：MSE 损失函数怎么用? 回归问题中均方误差的数学定义、优缺点及适用场景 模型训练 MSE 回归损失 损失函数 模型训练 梯度下降 2026真题 MSE 损失函数 均方误差回归 MSE 优缺点 大模型训练与微调 OPPO
匹配口述回答：…说明：知识蒸馏可以用带温度的软标签交叉熵或 KL；奖励模型的连续分数、价值函数、表示回归仍可能合理使用 MSE、Huber 或其他回归损失。选择取决于目标变量的概率模型，而不是哪个损失名字更常见。 【验证补充】如果类别极不平衡，可以在交叉熵上使用类权重、采样或合适的长尾方法，但仍要校准与分层评测。是否采用这些调整由错误成本和部署先验决定，不能因为 MSE 不合适就自动选择任意加权方案。 区分回归与分类概率目标 分别推导 dL/dp 和 dL/dz 解释自信错误时的梯度差异 说…
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