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「可控性」找到 44 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…模型 vs 规则引擎怎么选? 结构化决策任务下大模型的优劣势与适用场景分析 项目与经历 技术选型 规则引擎 大模型决策 工程权衡 可控性 2026真题 大模型 vs 规则引擎 结构化决策 大模型适用场景 项目落地经验 百度
匹配正文：…和上下文。系统不会因为“Agent 是一个黑盒”而只能整体重试。 任务特征决定控制方式 高风险步骤不因模型能力变强就自动适合自治；可控性和可审计性始终是业务边界。 哪些任务通常不该直接做成 Agent 固定、强合规、不可跳步的流程 实名认证、权限审批、账务状态变更等教学类型的业务，核心步骤由规则决定。模型可以帮助读材料和解释，但不应决定是否绕过检查点。 一次生成已经足够的任务 摘要、改写、格式转换、分类等任务，如果一次调用就能完成且结果容易审阅，引入循环只会增加成本和不确定性…
匹配正文：…什么(也是面试能聊的) 能不能自己闭环:会不会改完主动跑测试、看报错、再修? 上下文管理:大项目里会不会"忘了"前面的关键约束? 可控性:能不能设权限 / 规则,别让它乱删乱跑(下一篇细讲)。 成本:长任务 token 消耗,值不值。 常见坑 一次丢一个巨大的模糊任务:「帮我把这个项目重构好」→ 它容易跑偏。拆成可验证的小步。 不设边界就放手:不告诉它"别动数据库迁移文件",它可能真去动。先划红线。 不看它跑的命令:能执行命令的工具,危险操作(删文件 / 改生产配置)一定要确…
学习内容与项目面试，在同一条路上。