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「反思机制」找到 36 条内容
按专题浏览 →匹配正文：面试官可能会问：“你们的 Agent 做了反思机制吗？” 很多回答是：“做了，第一次回答后再让大模型检查一遍，有问题就重写。” 这种做法可以算一次额外生成，但未必构成有效反思。同一个模型拿着相同上下文和相同判断标准，再评价一次自己，很可能重复原来的遗漏。即使第二次回答变长，也不代表更正确。 工程上的反思应该是一道质量闸门：先把“什么算完成”变成可检查标准，再收集规则、测试、工具返回和来源等外部证据，定位具体缺陷，最后选择局部修复、补充工具调用、重新规划、向用户澄清或安全停止。…
匹配正文：什么是反思机制 反思机制是Agent的元认知能力——让Agent能够审视自己的思考过程、中间结果和行为决策，发现错误并主动修正，而非单向执行。 主要实现方式 方式 核心思想 代表工作 内嵌式反思 每步行动后强制"观察-思考" ReAct：Thought → Action → Observation → 重新Thought 迭代式优化 生成答案后批判并改进 Self-Refine / Reflexion：输出→反馈→修订→再输出 外部评估器 独立模块专门负责质检 用另一个LLM…
核心定义 反思机制是让Agent具备元认知能力——不仅能执行任务，还能审视自己的执行过程并主动纠错。区别于简单的"重试"，反思是对思维链本身的再思考。 设计原理：三层闭环结构 层级 功能 典型输出 执行层 生成行动/推理 代码、工具调用、中间结论 观察层 收集执行反馈 执行结果、环境状态、错误信息 评估层 批判性审视 判断正确性、定位错误根因、提出修正策略 关键设计：显式化反思过程——让模型把"我错在哪、为什么错、怎么改"说出来，而非隐式内化。 在推理中的作用 错误识别：区分…
学习内容与项目面试，在同一条路上。