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「分类任务」找到 18 条内容
按专题浏览 →匹配标题与标签：…用场景与优势 模型架构 生成式建模 判别式转生成式 Prompt工程 统一任务范式 文本到文本框架 2026真题 生成式任务设计 分类任务转化 大模型架构与原理 字节
匹配题目：在分类任务中，MSE和Focal Loss各有适用场景。请分析为何通常不推荐使用MSE作为分类损失，并详细解释Focal Loss是如何通过调节难易样本权重来缓解类别不平衡问题的，包括其公式中γ和α参数的作用机制。
匹配题目：在一个分类任务中，模型在微调前的预测概率分布较为集中（置信度高），但在经过监督微调（SFT）后，输出概率变得分散（置信度下降）。请分析可能导致这一现象的技术原因，并提出可能的解决方案。
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