匹配正文：…真实模块和决策】，团队负责【】。结果和边界：通过【测试、监控或反馈】确认【结果】，仍不适用于【场景】，出错时【回退】。不要代写京东客服、45% 到 72% 等项目与指标。状态维护复杂度也不天然指数增长；它取决于需要保存的状态量、历史长度、分支数、查询/更新算法和一致性要求。对 HR 解释时可以说“需要记住的信息越多、分支越多，存储和查找成本会上升”，但不能给无依据的复杂度。

#跨团队沟通#技术抽象#项目复盘

面试题·项目与经历· 京东

面试反问怎么问才加分?

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#面试技巧#职业规划#团队沟通

面试题·项目与经历· 京东

成就感经历 STAR 回答

匹配正文：…司或夸张收益。修复一个影响用户的缺陷、完成一项研究复现、推动团队按期交付、从失败中建立可靠流程，都可以成为好案例。不得替候选人补写京东、技术负责人、项目周期、样本量、准确率或节省成本。每个数字必须能解释分母、对照组和本人贡献。

#行为面试#STAR法则#自我认知

面试题·项目与经历· 京东

普通经历如何讲成就感

匹配标题与标签：…26真题普通经历如何讲成就感没有大奖，最有成就感的事怎么答？成长型经历模板 STAR法则面试经历分享成就感事例其他问题京东

#行为面试#自我认知#项目复盘

面试题·推理优化· 京东

DeepSpeed 核心特性与架构怎么用?

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#DeepSpeed#分布式训练#ZeRO优化器

面试题·模型架构· 京东

MLA 与 KV Cache 怎么用?

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#MLA#KV Cache#注意力机制

面试题·评估· 京东

NDCG 怎么计算?

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#排序评估指标#信息检索#推荐系统

面试题·模型架构· 京东

位置编码怎么选? RoPE vs ALiBi

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#位置编码#RoPE#相对位置编码

面试题·多模态· 京东

VLM 基本原理怎么理解?

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#视觉语言模型#多模态对齐#CLIP

面试题·文档处理· 京东

Chunking 策略怎么平衡上下文与精度?

匹配标题与标签：Chunking 策略怎么平衡上下文与精度? RAG 系统中分块大小与重叠窗口的最佳实践文档处理京东 RAG Chunking 策略文本分块最佳实践上下文完整性检索精度京东

#京东#RAG Chunking 策略#文本分块最佳实践

面试题·文档处理· 京东

RAG 分块策略选型

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面试题·评估· 京东

RAG vs RLHF 幻觉治理

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面试题·评估· 京东

RAG 缓解哪类幻觉?

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面试题·评估· 京东

匹配正文：… SDK、支持LangChain/LlamaIndex的云原生：是否支持K8s operator、Serverless计费模式京东场景建议电商搜索对延迟极敏感，推荐Milvus/Zilliz或阿里自研Proxima：商品向量千万级，用HNSW保证<10ms响应结合商品属性做过滤查询（hybrid search），需数据库支持标量过滤下推学习建议深入理解排序学习中pointwise与listwise的区别，结合信息检索场景分析训练与评估目标的差异。

#京东#评估与监控#向量数据库选型

面试题·评估· 京东

知识型与行为型错误诊断

匹配标题与标签：知识型与行为型错误诊断先诊断知识缺失与行为/推理错误，再选 RAG 或 RL 评估京东 RAG 与强化学习知识型与行为型错误诊断知识型幻觉和行为型错误怎么区分？RAG 或 RL 如何选 RAG vs RL 大模型幻觉 RAG 幻觉京东

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面试题·模型微调· 京东

300-500意图怎么召回?

匹配标题与标签：300-500意图怎么召回? 大规模意图识别中克服上下文长度限制的技术方案模型微调京东大规模意图识别上下文长度限制意图召回模型微调京东面试题京东

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面试题·RAG· 京东

Query 改写有哪些创新方法?

匹配正文：…y（QuReTeC、LLM-based）隐式编码：历史拼接+Position Embedding（如ChatGLM的对话格式）京东等电商场景的特殊考量挑战解决思路属性对齐 "大屏手机"→屏幕尺寸>6.5英寸，需对接知识图谱品牌词保护改写时锁定品牌实体，防止"小米"→"大米" 库存感知改写结果过滤无货SKU，或提示"相似款" 选型建议高并发搜索：同义扩展 + 缓存，保证延迟对话式导购：语义重写 + 历史融合，提升体验冷启动/长尾：LLM生成多视角Query…

#京东#Query改写#Query 改写

面试题·检索· 京东

RAG 怎么解决大模型幻觉?

匹配标题与标签：RAG 怎么解决大模型幻觉? 技术原理、核心组件与工作流程详解检索京东幻觉抑制 RAG 技术原理 RAG 核心组件 RAG 工作流程大模型幻觉 RAG 京东

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面试题·检索· 京东

向量数据库选型关键因素有哪些？

匹配标题与标签：向量数据库选型关键因素有哪些？ RAG场景下性能、索引类型、可扩展性等关键因素检索京东向量检索向量数据库选型 RAG 向量数据库向量数据库关键因素京东

#京东#向量检索#向量数据库选型

面试题·多模态· 美团

Agent 发展路径分哪几个阶段?

匹配口述回答：…益冲突的可能性比现在大得多，而且这种冲突很难用规则穷举。所以我的判断是，当前业界其实在阶段1.5，有规划能力但不可靠。你看美团、京东的落地场景，都是在垂直领域把阶段一做深，比如客服退款流程，而不是去搞全自主Agent。我更倾向于把Agent的发展看成一条渐进曲线，每上一个台阶，都要解决前一阶段遗留的可靠性问题。如果让我选，我会把资源优先砸在阶段一的工程化上，比如工具描述的自动化生成、错误恢复的兜底机制，这些比追规划能力更实际。本质在问智能Agent的演进路径四个阶段：工…

#美团#评估与监控#Agent

PPO vs DPO vs GRPO 怎么选?

vLLM vs TensorRT-LLM 怎么选?

LLM 推理框架综合选型

推理框架硬件支持对比

技术项目怎么讲给非技术人?

面试反问怎么问才加分?

成就感经历 STAR 回答

普通经历如何讲成就感

DeepSpeed 核心特性与架构怎么用?

MLA 与 KV Cache 怎么用?

NDCG 怎么计算?

位置编码怎么选? RoPE vs ALiBi

VLM 基本原理怎么理解?

Chunking 策略怎么平衡上下文与精度?

RAG 分块策略选型

RAG vs RLHF 幻觉治理

RAG 缓解哪类幻觉?

RAG向量数据库选型关键指标

知识型与行为型错误诊断

300-500意图怎么召回?

Query 改写有哪些创新方法?

RAG 怎么解决大模型幻觉?

向量数据库选型关键因素有哪些？

Agent 发展路径分哪几个阶段?