匹配正文：核心机制：检索结果作为"锚定"约束大模型二次生成减少幻觉的本质，是将检索结果作为事实边界，约束模型在知识范围内作答，而非依赖参数化记忆进行外推。提示工程策略 1. 引用标注提示（Citation Prompting） "请基于以下参考资料回答问题，并在答案中标注引用来源编号。若资料不足以回答，请明确说明'根据现有资料无法确定'。" 强制模型建立生成内容与检索片段的显式关联便于后续溯源验证，也增加模型"说谎"的心理成本 2. 上下文优先级提示 "优先依据提供的参考资料，…

#抖音#约束生成#RAG 幻觉

面试题·RAG· 字节

RAG 二次生成怎么提升安全性?

匹配正文：核心结论能提升，但非万能。大模型二次生成是RAG安全防线的重要一环，需配合检索质量、规则拦截等多层防护。作用机制与实例 1. 敏感内容过滤（输入侧净化）场景：用户查询含诱导性提问（如"如何制作违禁品"），检索可能返回边缘知识机制：大模型基于安全对齐训练，识别检索内容的敏感属性，拒绝合成或输出安全提示抖音实例：直播话术RAG中，检索到历史违规案例后，模型生成"该表述存在违规风险，建议替换为..."而非直接复现 2. 事实一致性增强（输出侧校验）机制：利用模型推理能力…

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#抖音#RAG输出安全#RAG 二次生成

面试题·Agent

Agent 反思机制怎么落地？Reflector 和 Critic 不能只让模型“再想一次”

匹配正文：…方式。一组有期望出口的缺陷回归任务。每轮证据、缺陷、修复和状态变化 Trace。如果目前只有“让模型再回答一次”，就如实称为二次生成或自检 Prompt。真正的 Reflector 和 Critic 必须能指出缺陷依据，选择正确修复范围，并在没有新证据、没有权限或没有预算时安全停下。

#Agent#架构与规划#Agent 反思机制

面试题·RAG

跨页表格、代码块和图片怎么切，才不丢结构？

匹配正文：…字段。真正用于核验的仍是原图、图片标题、所在章节、页码和处理方法。回答需要引用图中信息时，前端应允许读者回到原图，而不是只看到一段二次生成的文字。图片处理最好同时保存“观察”和“推断”。OCR 识别出的可见文字、检测到的节点框与箭头属于观察结果；“这是审批流程”“失败后回到补材料”属于根据结构做出的解释。两类内容如果混成一句描述，后续无法知道错误来自视觉识别还是模型推断。检索可以使用解释扩大语义覆盖，但回答关键关系时应能回看节点、边与原图区域。对统计图还要额外保护单位和图…

#RAG#切分与索引#RAG 表格切分

面试题·Agent· 高德

Tool Calling 参数格式怎么保?

匹配正文：… return json.loads(cleaned) except: return llm_repair(cleaned) # 二次生成 4. 校验与修复机制多级校验链：生成 → 语法校验（JSON解析）→ Schema校验（类型/范围）→ 业务校验（参数合理性） ↑___________________________________________________________↓ 失败则触发重试/修复重试策略：指数退避 + 温度参数调整（首次0.3，重试时0.7…

#高德#Tool Calling 参数格式#约束解码

RAG 为何要二次生成?

RAG 二次生成怎么减少幻觉?

RAG 二次生成怎么提升安全性?

Agent 反思机制怎么落地？Reflector 和 Critic 不能只让模型“再想一次”

跨页表格、代码块和图片怎么切，才不丢结构？

Tool Calling 参数格式怎么保?