页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「主动学习」找到 6 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…程上应保留一部分无预标的盲标对照，随机化展示方式，并统计不同条件下的错误与修改类型。成本还要把专家复核、返工和工具维护一起计算。 主动学习可以选择不确定或高价值样本，但不同策略并不稳定地优于随机抽样。采样时可同时考虑来源、类别和语义多样性，并保留随机基线；每一轮都在固定holdout上检查模型收益，避免只根据主动采样池内的分数得出结论。 最终数据需记录来源、标注者匿名ID、指南版本、预标模型版本、仲裁结果和删除流程。质量报告按类别给出错误率估计与置信区间，并审计隐私、公平性和…
匹配正文：…的死结 难点：实体抽取、关系识别、消歧的准确率低，人工标注成本极高；电商领域商品属性繁杂，schema设计困难 解法：采用弱监督+主动学习循环：先用LLM生成候选三元组，人工审核高置信度样本，再迭代优化；schema采用自底向上演化，而非一次性完美设计 2. 多跳推理：准确性与效率的权衡 难点：2跳以上推理错误率指数上升；图遍历的延迟难以满足在线要求 解法：预计算+剪枝策略：离线计算高频查询路径的子图索引；在线用GNN做路径排序，优先扩展高相关性邻居；复杂查询降级到子图+向量…
匹配正文：…更新机制的核心步骤 1. 变更触发层 事件驱动：业务系统事件（订单、用户行为）→ 实时捕获 定时扫描：增量数据检测，适合批量更新 主动学习：Agent识别知识盲区，主动请求补充 2. 更新流水线（ETL-KG） 原始数据 → 信息抽取（实体/关系）→ 质量验证 → 冲突检测 → 图谱融合 → 索引更新 → 生效通知 3. 关键保障机制 维度 策略 实时性 近实时：Kafka+Flink流处理，秒级延迟；关键路径走内存缓存 一致性 版本快照+MVCC；写时复制保证查询不中断；分…
学习内容与项目面试，在同一条路上。