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面试题RAG· 百度

RAG 技术原理与核心组件详解

匹配追问：…，知识从哪来？……如果靠训练参数存知识，更新一次太贵了，怎么办？……那检索+生成这个思路，具体怎么把检索结果和生成结合起来？直球架构实现一个RAG系统，从索引构建、检索到生成，讲一下核心组件和技术选型。实际落地时有哪些常见的坑？

#百度#RAG核心组件#RAG 技术原理

面试题检索· 淘天

Naive RAG vs Advanced RAG 区别?

匹配追问：…道，先检索再生成……但实际中检索质量不好怎么办？……比如用户问的问题和文档表述差距很大，或者需要多步推理，你有哪些手段优化？直球架构请你对比Naive RAG和Advanced RAG，重点说清楚它们在架构上的主要区别，以及各自适合什么场景？

#淘天#重排与优化#Naive RAG

面试题检索· 快手

RAG 延迟与准确率优化

匹配追问：…？……延时高具体会卡在哪几个环节？……那正确率方面呢，比如检索不准、上下文污染这些，你怎么看？……结合这些，你一般怎么优化？直球架构直接说，RAG系统在实际Agent场景里，延迟和正确率两大块，各有什么主要挑战？原因是什么？你给出具体的优化方案，比如检索、生成、Agent规划层面分别怎么做。