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「RAG 架构」找到 488 条内容
按专题浏览 →匹配追问:… 大模型生成答案时,你怎么保证它不胡说八道?……如果让它先查资料再回答呢?……具体来说,资料怎么存、怎么查、怎么和生成结合? 直球架构 说说RAG的核心思想。它怎么通过检索外部知识来提升生成的事实准确性?请从索引、检索、生成三个阶段展开,并指出每个阶段的关键技术点。
匹配追问:…里商品描述是“限时折扣”,直接向量检索可能匹配不上。你会怎么设计检索模块,让这种同义但措辞不同的查询也能找到正确答案? 层层追问 RAG系统里检索是怎么工作的?……如果用户查询“怎么退款”,但文档里写的是“退货流程”,你如何提升相关性?……还有没有其他方法,比如在查询或者结果上做文章? 直球架构 请说明RAG检索模块的工作机制,然后列举至少三种提升检索结果相关性的方法,并解释每种方法的原理。
匹配追问:…去年的财报数据”,结果搜出来一堆无关片段。你觉得索引环节可能哪里出了问题?比如文档怎么分块、向量怎么存,才能既快又准? 层层追问 RAG里检索这一步,你觉得哪些因素会影响效果?……比如文档切分不对会怎样?……那embedding模型呢?……还有索引结构,像FAISS,有没有什么技巧能让召回更精准? 直球架构 聊一下RAG索引环节的优化策略,从分块、embedding、索引结构到增量更新,你一般怎么设计才能平衡检索效率和准确性?具体说几个你常用的方法。
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