页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「RAG评估」找到 315 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…更、返回格式异常导致 Agent 崩溃 缺乏有效的中断恢复机制 4. 可观测性与调试 长链路黑盒，难以定位哪一步规划出错 三、与 RAG 的协同设计 维度 RAG Agent 定位 知识检索增强 任务执行与决策 融合方式 Agent 将 RAG 作为工具之一，或 RAG 结果注入 Agent 上下文 典型架构：用户 query → Agent 规划 → 判断需检索 → 调用 RAG 工具 → 基于检索结果继续规划 → 执行最终动作 四、工程落地要点 容错设计：工具调用失败重试…
匹配正文：…计哲学 LangChain 通用Agent编排框架 "Chain"为中心，强调组件组合与流程控制 LlamaIndex 数据增强型RAG框架 "Index"为中心，专注知识检索与上下文注入 LangChain 详解 核心抽象 Chain：将LLM调用、工具执行、数据转换串联成管道 Agent：ReAct循环，由LLM动态决策工具调用序列 Memory：对话历史的显式管理（Buffer/Window/Summary等） 适用场景 多步骤复杂工作流（如：先搜索→再分析→最后生成报…
匹配正文：… 扩展模型边界 Memory 对话历史管理 Buffer、Summary、Vector三种策略 Retriever 文档检索接口 RAG知识库问答 Agent工作流程（以ReAct为例） 用户输入 → 思考(Thought) → 行动(Action:调用工具) → 观察(Observation) → ... → 最终答案 循环直到Agent判断任务完成，核心是推理与行动的交错执行。 优缺点 优势：上手快、生态丰富、快速验证想法劣势：过度封装导致调试困难、性能开销大、生产环境稳…
学习内容与项目面试，在同一条路上。